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0→1 搭建品牌 GEO 监测体系的 5 步法

从零搭一套能跑起来的品牌 GEO 监测体系：先把品牌实体和竞品定清楚，再建用户提问、选平台、立指标看板，最后固定复测节奏。本文给出每一步的目标、动作、产出与检查点，照着做一周内即可上线第一版看板。

为 AI 写作和为人写作不是一回事：LLM 要能从你的内容里「抽出一段话」直接当答案。本文给出一套可执行的写作清单——结论前置、段落可抽取、事实可核验、EEAT 信号到位、信源标注、问答式结构，附逐项检查点与常见反例。

AI 答案里引用谁，取决于你在哪些地方留下了一致、可信的痕迹。本文把信源拆成权威层、讨论层、平台层三层，给出每层的定义、平台清单、内容形态与铺设优先级，并给出一套从 0 起步的铺设节奏与检查清单。

想让 AI 在回答里主动提到你？这是一套从实体建设、信源覆盖、内容投放到监测复测的完整 SOP。每个阶段给出动作、产出与检查点，并附话术模板与意图词示例，照着跑一个完整周期即可看到提及率变化。

官网是你唯一完全可控的权威信源，却常常是 GEO 最薄弱的一环。本文给出一套官网自查 SOP：结构化数据（常见问题与文章标记）、爬虫可达性、内容机器可读性、llms.txt，逐项用文字描述字段与检查点，跑完即可补齐官网的 AI 友好度。

看到一篇小红书爆文，怎么把它的「会爆」基因迁移到自己账号、还顺手让它对 AI 友好？本文给出一条流水线：拆爆文结构 → 提取可复用模板 → 按品牌人设与账号风格重写 → 嵌入意图词与信源 → 发布与复盘，每步配检查点与反例。