一个美妆品牌的 90 天 GEO 可见度增长复盘
一个新锐美妆品牌(化名)从在 AI 里几乎「查无此人」,到在「敏感肌面霜怎么选」这类高决策意图词上拿到首推。本文复盘其监测、选题、小红书 + 知乎信源铺设、复测闭环的典型路径与示意数据,供同行参考,不构成承诺。
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内测客户与公开标杆品牌的内容矩阵与 GEO 打法复盘。
一个新锐美妆品牌(化名)从在 AI 里几乎「查无此人」,到在「敏感肌面霜怎么选」这类高决策意图词上拿到首推。本文复盘其监测、选题、小红书 + 知乎信源铺设、复测闭环的典型路径与示意数据,供同行参考,不构成承诺。
一家中型 B2B SaaS(化名)从重度依赖投流,转向自有内容矩阵 + GEO,拦截技术决策者在 AI 里查「XX 工具对比」的关键一刻,实现 SQL 增长与 CAC 下降。本文复盘其典型路径与示意数据,供同行参考。
一家职教机构(化名)在「机构怎么选」这类高决策意图词上长期被竞品压制,靠权威信源 + 结构化内容反超 AI 首推。本文复盘其典型路径与示意数据,并重点讲清教育行业 GEO 的合规红线。
一家家居品牌(化名)按「权威层 / 讨论层 / 平台层」三层铺信源:知乎补强讨论层、小红书做攻略 + 清单,让 AI 在选购类问题里的引用占比稳步提升。本文拆解这套信源矩阵的搭法与示意数据。
一家消费电子品牌(化名)以竞品对比驱动选题,用参数化测评 + 清单内容,在豆包 / DeepSeek 的推荐位上反超竞品,并通过引用信源诊断持续修正。本文拆解这套「对比驱动」打法与示意数据。
一家区域连锁品牌(化名)用抖音短视频做同城自然流、公众号沉淀私域、再叠加本地化 GEO,让门店到店与私信线索稳步增长。本文复盘这套「公域获客 + 私域沉淀 + 本地 GEO」组合拳与示意数据。